Сергей Ломов - политолог, консультант по стратегическим коммуникациям: К 2030 году рынок труда в России избавится от «хипстерских» перекосов

Традиционный контекст проблематики ИИ применительно к сфере труда характеризуется алармическими акцентами о том, что ИИ уничтожит многие виды современной профессиональной деятельности, а если точнее – позиции, для которых необходимы базовые и средние уровни профессиональных навыков.

Данные настроения обусловлены сразу несколькими гипотезами, которые берутся на веру как аксиомы:

-развитие ИИ будет продолжаться в дальнейшем с темпом и результативностью, сопоставимыми с текущим периодом развития;
-ИИ-решения будут настолько же экономически доступными для встраивания в бизнес-процессы, как это наблюдается на современном этапе.

При этом, уже сейчас ИИ-продукты для широкого сегмента пользователей на базе LLM-технологии подошли к границе проблемы «слома модели» – дальнейшее обучение систем на массовом материале из сети понижает качество суждений LLM-решений.

Поскольку сама технология LLM – это симуляция суждений за счет математических методов определения вероятного верного варианта из корпуса знаний, то качество корпуса знаний является критичным для эффективности продуктового решения. Вполне ожидаемо вскрылось, что популярные LLM-сервисы работают на корпусе знаний, сформированном из материалов краудсорсинговых UGC-платформ. Тот же ChatGPT«запитан» знаниевым корпусом из Reddit и Wikipedia и из иных соцмедиа. И это абсолютно разумный шаг со стороны разработчиков, так как при большом потоке авторов корпус знаний на базе UGC-контента с течением времени естественным образом повышает свое качество, то есть стремится к уровню академически выверенной информации. Однако для такого эффекта необходимо, чтобы персональные знания вовлеченных пользователей были высокого уровня, как и их этика публичного дискурса, то есть авторы должны придерживаться самоограничения на использование приемов изложения, при которых в достоверной форме подается материал с общим итоговым неверным смыслом. И вот последнего сложно ожидать от соцсетей во всем их многообразии.

В связи с системной политикой демонтажа качества массового образования в мире, которая была изначально инициирована западными элитами для исключения повтора событий «Красного мая» 1968 года, а затем в форме «лучших практик» была экспортирована в иные страны мира, произошло повсеместное снижение общего уровня знаний и способности излагать мысли непротиворечиво.

Например, во Франции такой процесс был запущен при В. Жискар д’Эстене как политика «расслабления» (см., например. с. 279–280 «Контуры цивилизационного будущего России») с прямой задачей снизить накал социально-политической мысли в молодежной среде Франции, то есть сделать целевые социальные группы менее пытливыми, менее знающими и менее требовательными в содержательном отношении.

К нам данный тренд пришел через практику Болонского процесса и повсеместный переход на формат тестирования при оценке усвоенного знания.

Проблема «слома модели» усиливается благодаря феномену «мертвого интернета», что означает выход на ситуацию превалирования в сети доли контента, созданного автоматизированными агентами, а не авторами-персонами.

Данная проблема для профильных (целевых, инструментальных) ИИ решается за счет методической строгости при формировании корпуса знаний.

После завершения отработки технологии LLM на массовом пользователе, что сейчас происходит через маркетинговое вовлечение широкого потребителя в использование производных продуктов, и «схолопывания» исторически уникального инвестиционного пузыря стоит ожидать вывода на рынок LLM-решений для бизнеса, обученных на качественном знаниевом массиве.

Однако такие решения будут иметь с большой вероятностью высокий финансовый порог для их интеграции в бизнес-процессы. Использование указанных систем смогут позволить себе только крупные интегрированные компании. Разнообразие ИИ-стартапов сойдет на нет в процессе ликвидации рыночно пузыря, за счет чего рынок придет к олигополической модели предложения.

Горизонт уже просматривается –по оценкам, при сохранении нынешних темпов и модели развития данного сегмента, ИИ-компании в совокупности к 2030 году должны будут генерировать доход до 2 триллионов долл. только для покрытия своих операционных расходов на вычислительные мощности. При этом их потенциальную валовую выручку на тот же горизонт оценивают в не более чем 1.2 триллионов долларов.

Закономерно неизбежен этап «естественной селекции» – обвала рынка, с фиксацией сотен миллиардов долларов убытков. Те, кто выживут, станут олигополистами и изменят условия доступа к своим решениям.

В районе 2030 года произойдет скачек цифрового неравенства внутри сегментов экономики в странах мира. Многие рыночные ниши за считанные годы разделятся на группу компаний с комплексной автоматизацией процессов на базе enterprise-подписки на обновленные ИИ-решения и на тех, кто откатится вниз по уровню цифровизации даже в сравнении с современным состоянием, так как прежние цифровые продукты автоматизации перестанут поддерживаться разработчиками, а на новые решения не хватит ресурсов.

К примеру, российская розница. Сплошную ИИ-автоматизацию и радикальный рост эффективности по показателю дохода на капитал смогут позволить себе считанные лидеры – несколько крупнейших маркетплейсов и рейтел-холдингов. Мы вполне можем увидеть на их стороне в районе 2030 года полную роботизацию магазинов и пунктов выдачи заказов, переход на гуманоидные системы или робо-собак в сервисе доставки «последней мили». Аналогично в отношении общественного транспорта. Транспортные комплексы мегаполисов, Москвы и Санкт-Петербурга, или гипотетический объединенный транспортный комплекс всех городов России перейдут на беспилотные решения с уровнем безопасности вождения не ниже современного.

Полностью изменятся медиа – несколько крупнейших медиахолдингов за счет дивизиональных контент-заводов на основе технологии генеративного ИИ заберут на себя всю нишу производства массового продукта (маркетинговый контент, шоу, сериалы и пр.). Все малые игроки – блогеры, не крупные студии, которые захотят остаться в отрасли, должны будут выйти на уровень творческой глубины и эстетики аналогичный тому, что сегодня демонстрируют театр и опера в сравнении с вертикальными видео.

Среднему и малому бизнесу и индивидуальным предпринимателям в новых реалиях останется сегмент бутикового качества. Когда, к примеру, курьер кроме доставки товара доставляет и сервис – настроение и высочайшую культуру взаимодействия, при которой общение само по себе становиться самостоятельно ценной частью заказа.

Таким образом спрос на труд специалистов - людей сохранится, а вот требования изменятся революционно.