Человек своим стремлением к безостановочному потреблению «вытесняет» самого себя. Именно поэтому экологическая проблематика всё чаще оказывается в числе приоритетов мировой повестки дня и становится объектом манипуляций тех, кто стремится к мировому господству. Вспомним хотя бы доклад Римского клуба «Пределы роста» 1972 года или новомодную ныне идеологию ESG («Экология, социальная ответственность, корпоративное управление»), за которыми на поверку оказывается лишь стремление к глобальной наднациональной гегемонии.
Однако возможна ли альтернатива таким «симулякрам»? Мой следующий умозрительный эксперимент посвящён поиску ответа на этот вопрос, базовым условием которого является осознание человечеством в ближайшие двадцать пять лет жизненно важной необходимости подобной альтернативы и отказ от навязываемых извне симуляционных форматов.
Такой альтернативой может стать Новый экологический концепт (НЭК), в основе которого управление материальной средой с помощью методологии CGE-моделирования и искусственного интеллекта. В основе концепта — программирование полного жизненного цикла любого потребительского товара: от этапа проектирования до производства, логистики доставки к месту потребления, продажи, а также переработки и утилизации. Концепт предусматривает резервирование для данного товара проектных и технологических мощностей, логистической инфраструктуры, а также объектов переработки и утилизации с выделением полезных компонентов для последующего производства.
Концепт представляет собой у
правляемую искусственным интеллектом модель циклической экономики (AI-Guided Circular Economy Model) или
цифровую экосистему полного жизненного цикла (Digital Full-Lifecycle Ecosystem).
Детализируя концепт выделим три элемента:
1. CGE-моделирование (ComputableGeneralEquilibrium) — макроэкономический «мозг» системы.
Что это дает: CGE-модели позволяют прогнозировать, как решение в одной части системы (например, введение налога на неперерабатываемую упаковку) скажется на всех остальных: на производстве, занятости, доходах домохозяйств, спросе на другие товары.
Роль в концепте: CGE-модель будет просчитывать системные последствия решений. Например, если мы запланируем утилизацию 1 миллиона смартфонов, модель покажет, сколько ресурсов (металлов, пластика) вернется в экономику, как это повлияет на добывающую промышленность, на энергопотребление и на общий ВВП.
2. Искусственный Интеллект — «нервная система» на микроуровне.
Что это дает: ИИ оптимизирует каждый этап цикла в реальном времени.
Роль в концепте:- Проектирование: Генерация дизайна продуктов, легко поддающихся разборке и переработке (Design for Disassembly/Recycling).
- Производство и логистика: Оптимизация цепочек поставок, прогнозирование спроса, минимизация отходов и энергопотребления ("бережливое" производство).
- Утилизация: Компьютерное зрение для сортировки отходов, предиктивная аналитика для планирования загрузки мощностей перерабатывающих заводов.
- Синхронизация: Связывание всех этапов в единую, самооптимизирующуюся сеть.
3. Программирование жизненного цикла и резервирование мощностей. Это самый революционный элемент. Речь идёт о создании
"цифрового двойника" (Digital Twin) для каждого физического товара, который управляет его жизнью от "колыбели до могилы" и обратно к "новой колыбеле".
Как это работает: Еще до выпуска товара в систему вносятся данные о его материалах, конструкции и конечном плане утилизации. Система автоматически резервирует под эти планы необходимые ресурсы:
- Проектные мощности: Доступ к ИИ-инструментам для проектирования.
- Производственные и логистические мощности: Квоты на "зеленых" заводах и в транспорте.
- Мощности переработки: Гарантированный "слот" на предприятии по утилизации, который будет ждать этот товар по окончании его службы.
Таким образом достигаются очевидные преимущества концепта:
- Переход к реальной циркулярной экономике: Ресурсы не "закапываются на свалке", а постоянно находятся в хозяйственном обороте, снижая нагрузку на природу.
- Радикальное снижение отходов: Отходы одного производства становятся сырьем для другого. Планирование утилизации на этапе проектирования сводит к минимуму неперерабатываемые остатки.
- Экономическая эффективность: Компании экономят на сырье, так как используют вторичные материалы. Снижаются риски, связанные с дефицитом ресурсов и изменением законодательства в области экологии.
- Прозрачность для потребителя: Покупатель с помощью QR-кода может увидеть полный жизненный путь товара, включая его будущую переработку, что повышает лояльность к "ответственным" брендам.
- Стимул для инноваций: Появление стабильного спроса на вторичные материалы стимулирует развитие новых технологий переработки.
- Централизация экономики: Концепт создаст централизованную систему управления экономикой.
Основными рисками и проблемами реализации концепта являются:
- Невероятная сложность: Требует беспрецедентного уровня координации между тысячами компаний из разных отраслей (IT, производство, логистика, переработка).
- Вопрос данных: Система будет работать только при условии сбора, стандартизации и обмена огромными массивами данных по всей цепочке создания стоимости.
- Высокие первоначальные инвестиции: Колоссальные затраты на IoT-инфраструктуру, вычислительные мощности и модернизацию производств.
- Нормативно-правовая база: Создание нового законодательства, регулирующего «цифровых двойников» и стимулирующего компании к участию.
В заключение отметим: Концепт — это не просто улучшение существующей системы, а предложение для
парадигмального сдвига в том, как человечество взаимодействует с материальной средой.
Это видение экономики будущего, где не существует понятия "отходы", а каждый продукт является временной формой существования полезных ресурсов, чей путь интеллектуально управляется от начала до конца.
Это амбициозно и бесконечно сложно, но именно такие идеи задают вектор развития для технологий и общества. К 2050 году у человечества не останется иного выбора, кроме как найти подобный путь.