Егор Яхваров - аналитик-исследователь:

К 2030 году человечество подойдет к разработке «сильного» ИИ

Мировых державы в рамках своих Национальных стратегий технологического развития воплощают в жизнь глобальные проекты, связанные с развитием технологий ИИ. Так, например, США подходит к разработке «сильного» искусственного интеллекта так называемого AGI (Artificial General Intelligence) – это искусственный общий интеллект, то есть ИИ , который обладает способностью понимать, обучаться и применять знания в широком диапазоне задач на уровне человека или даже выше и вероятно, даже осознать себя в какой-то момент времени. Проект по созданию AGI прежде всего будет обеспечен строительством, предположительно, десятков центров обработки данных (ЦОД) в рамках проекта «Stargate» («Звездные врата»), в разработке которого, участвуют компании «Open AI», «Microsoft», «Oracle» «Nvidia», «Arm».

Инициатива реализуется как частно-государственное партнерство, где государство в лице администрации Дональда Трампа, предоставляет административную поддержку, а основное финансирование осуществляет японский банк «Softbank». Проект предполагает строительство к 2029 году масштабной инфраструктуры для ИИ, целой серии около 20-ти мощных дата-центров, которые будут использовать около миллионов GPU-процессоров и потреблять более 10 ГВт в месяц (например, г. Смоленск потребляет от 70-100 ГВт в месяц). Инвестиции в проект «Stargate» оцениваются в 500 000 000 $.

Необходимо отметить, что создание революционной системы AGI в США потенциально может обеспечиваться не только проектом «Stargate», но и также проектам по созданию квантового компьютеров «Quantum AI», а также проектами различных научно-исследовательских институтов, например, лаборатория Lincoln Laboratory при MIT 2 октября 2025 года объявила о запуске суперкомпьютер TX-GAIN с производительностью 2 экзафлопса для исследований в области генеративного ИИ.

В США огромные инвестиции в инфраструктуру ИИ уже находят отражения в военных проектах Пентагона. В 2023 году Пентагон анонсировал программу «Task Force Lima» по изучению возможностей генеративного ИИ. Анализ возможностей больших языковых моделей (LLM) в логистике, разведке, планировании операций. В рамках данного проекта была создана система поддержка принятия решений на подобии системы «Palantir», но на основе уже LLM.

Исходя из вышесказанного, возможно, предположить, что сформированная система AGI будет интегрирована не только не только в социально-экономическую систему США, но и также в боевые системы Министерства войны США (Department of War USA).

Тем временем Япония строит суверенный AGI, но с разрешения старшего партнера – Правительства США. Очевидно, что данное партнерство не является бесплатным, о чем свидетельствуют многомиллиардные инвестиции в американский AGI «Softbank». На фоне глобальной гонки в сфере искусственного интеллекта Япония сделала свою ставку на проект «Sakana AI». Проект был основан в 2023 году инженерами компании «Google Brain» и на момент 2025 года достигла капитализации в размере 1 500 000 000 $. Подобный взлёт был обеспечен поддержкой со стороны японского государства и частного капитала в лице крупнейших японских корпораций. Компания «Sakana AI» создала механизмы автоматической «селекции» и слияния уже существующих «open-source» решений.

Технология «Evolutionary Model Merge» позволяет автоматически «скрещивать» различные открытые модели, получая на выходе узкоспециализированные решения, которые по эффективности превосходят тяжеловесных конкурентов. Так, созданная ими 7-миллиардная модель «EvoLLM-JP» на японских бенчмарках демонстрирует результаты, сопоставимые с некоторыми 70-миллиардными американскими аналогами. Этот подход позволяет Токио не зависеть от Кремниевой долины, в части моделей ИИ, но не в вопросах использования высокопроизводительных мощностей – ЦОД.

К 2030 году компания «Sakana AI» может стать мировым продавцом фундаментальных технологий ИИ. Компания не станет выпускать потребительские продукты (на подобии «ChatGPT» от «Open AI»), а создаст и запатентует революционные архитектуры ИИ и методы обучения (на основе эволюционных алгоритмов) и будет выдавать лицензии крупным игрокам.

Межгосударственное взаимодействие США и Японии в развитии и дальнейшей эксплуатации AGI может позволить обеспечить мировое господство и лидерство в Глобальная гонка AI-технологий. Феноменальный рост «Sakana AI» обеспечила мощная коалиция из американского венчурного капитала и японского корпоративного истеблишмента. В компанию вложились не только «NVIDIA» и ведущие фонды Кремниевой долины, но и крупный японский бизнес: банковские гиганты «MUFG», «SMBC» и «Mizuho», телеком-монополисты «KDDI», «NTT», а также технологические лидеры «Sony», «NEC» и «Fujitsu». Этот консорциум, известный как «Team Japan», де-факто превратил «стартап» в национального чемпиона по ИИ. При этом главный заказчик и бенефициар — это Министерство обороны Японии и его американские кураторы из Министерства войны США.

«Sakana AI» не маскирует своих оборонных амбиций. В марте 2025 года компания стала победителем престижного конкурса, организованного совместно агентством ATLA (Минобороны Японии) и американским DIU (Defense Innovation Unit) — структурой Пентагона, специализирующейся на ускоренной интеграции гражданских технологий в военную систему. Категории, в которых победила «Sakana AI»: биозащита (создание систем раннего обнаружения биологических угроз) и борьба с дезинформацией (разработка ИИ для мгновенного обнаружения «дипфейков»). CEO «Sakana AI» Дэвид Ха открыто заявляет, что видит свою миссию в «ускорении оборонных инноваций Японии».

Компания целенаправленно нанимает специалистов с опытом работы в Минобороны, отдавая приоритет гражданам Японии — стандартная практика для работы с гостайной. Их разработки, такие как система «The AI Scientist», способная автономно проводить научные исследования, являются идеальным инструментом для ускоренной разработки оборонных технологий. А фреймворк «ShinkaEvolve», формально предназначенный для «научных открытий», по сути, представляет собой мощную платформу для оптимизации любых сложных алгоритмов, в том числе и военного назначения. Проект Sakana AI следует рассматривать в контексте технологической конфронтации США и Китая, где Японии отведена роль ключевого союзника американского блока.

Создание «суверенного ИИ» позволяет Токио снизить зависимость от американских гражданских IT-гигантов, но при этом глубже интегрироваться в военную экосистему Вашингтона. Участие «Defense Innovation Unit» в становлении «Sakana AI» — это гарантия того, что японские разработки не пойдут вразрез с интересами американского ВПК. Напротив, они станут ещё одним звеном в глобальной сети оборонных технологий, контролируемой Пентагоном.

Китай выделяет развитие технологий AGI как ключевой стратегический национальный приоритет и ставит перед собой цели стать мировым лидером в области ИИ к 2030 году, что подтверждается в ряде ключевых документов: – План «Новое поколение ИИ», «Глобальная инициатива по управлению ИИ». Китай активно инвестирует и работает над созданием своего национального AGI. Работу над китайским AGI ведут несколько ключевых игроков, компании лидеры в области ИИ «Baidu», «Alibaba Group», «Tencent», а также университеты и академические учреждения Китая.

В Глобальной гонке AI-технологий между государствами разворачивается противостояние, где борьба идёт в трёх основных направлениях, а отсечкой, которая определит основных мировых лидеров в области AI послужит 2030 год.

Первое направление обуславливается конкурентной борьбой за доступ к энергетическим ресурсам, находящимся под прямым или опосредованным государственным контролем. Новейшие ИИ системы требуют огромных вычислительных мощностей (строительства сети ЦОД) и энергии, сопоставимых с потребностями небольшого города, что делает ресурсную базу стратегически важной.

Второе направление связано с развитием технологий ИИ. Каждая страна стремится к тому, чтобы именно её технологические решения стали глобальным стандартом. Первостепенным фактором развития технологий ИИ являются данные — «сырье» для обучения систем ИИ. Гонка «за данные» разворачивается в вопросах формировании наибольшего объёма данных, суверенитете данных, в их релевантности и разнообразии, позволяющих получать более точную статистику по экспериментам и в итоге формировать устойчивые суверенные модели ИИ. Крупные цифровые экономики США, Китая в данном вопросе имеют естественное преимущество, что обуславливается большим населением, которое генерирует данные через цифровые сервисы. Другой фактор, влияющий на развитие технологий, заключается в создании алгоритмов ИИ, позволяющих наиболее оптимальным путем решить актуальные задачи.

Третье направление – сфера регулирования, где выстраиваются барьеры для конкурентов. Государства и компании создают и технологические, и юридические преграды: ограничивают доступ к критически важным разработкам, вводят санкции, формируют собственные экосистемы и закрытые цифровые пространства. Всё это делается, чтобы удержать контроль над своим сегментом будущего цифрового мира и не дать соперникам занять доминирующее положение. AGI технология, способная преобразовать мировую экономику и изменить баланс сил в мире. Поэтому создание инфраструктуры, обеспечивающих функционирование AGI превращается в отдельную конкурирующую отрасль экономики, на подобии атомной энергетики.

Для обеспечения лидерства в области экономики и безопасности Российской Федерации необходимо одерживать верх в конкурентной гонке технологий в сфере ИИ. Поэтому одной из первостепенных задач на ближайшие годы для России является формирование мощной государственной вычислительной инфраструктуры для систем ИИ то есть российской системы AGI.

Отдельно необходимо отметить возможные перспективы развития российской системы AGI в военном деле. В период проведения специальной военной операции (СВО) вопросы безопасности являются приоритетными и жизненно важными. Применение беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в зоне проведения СВО уже кардинальным образом изменило характер боевых действий. Например, роль боевых бронемашин значительно снизилась за счет изменения тактики проведения боевых действий, что обуславливается высокой уязвимостью бронемашин со стороны «FPV-дронов», применением новых средств обнаружения, а также использованием различных управляемых наземных боевых систем. Массовое использование обеими сторонами конфликта «FPV-дронов» в зоне СВО формирует новую тактику проведения боевых действий, тактику позиционной борьбы, создавая так называемые «Kill-зоны», захождение, в которые приводит фактически гарантированно к уничтожению военных подразделений. В таких условиях преимуществом будет обладать та сторона, которая будет иметь технологическое превосходство в области цифровых технологий и ИИ, обусловленное развитием научно-технического прогресса страны и подготовкой военных кадров.

В условия больших вызовов для государства в авангарде приоритетного научно-технологического развития страны стоят военно-промышленный комплекс (ВПК) и система военного образования, которые могут стать фундаментальной основой для создания и развития сети AGI, обеспечивающих для России значительное преимущество в глобальной технологической гонке.

В основе цели такого подхода должны лежать государственные интересы как абсолютный приоритет, позволяющий мобилизовать государственные ресурсы, обойти рыночную разрозненность и обеспечить национальную безопасность на принципиально новом уровне. Создание такой сети AGI в России коренным образом будет отличается от его аналогичных инициатив в других странах, которые ориентированы на законы мировых рыночных взаимоотношений (market-driven).

На текущий момент в России стимулируется развитие национальной сети дата-центров. Инвестируют в собственные ЦОД такие компании, как «Ростех», VK, «Яндекс», Сбербанк, Т-Банк, Wildberries, «Газпром», «Росатом». В российскую ИТ-инфраструктуру постепенно внедряются отечественные процессоры «Байкал», «Эльбрус», «СКИФ». Однако, компании инвестируют в свои проекты, реализуя собственную частную коммерческую стратегическую инициативу, сопровождающую достижение, как правило, одной цели – максимизации прибыли, что заметно ограничивает сроки инвестирования. Отсутствует единый государственный подход к созданию и развитию сети российского AGI, позволяющий инвестировать ресурсы в долгосрочные глобальные проекты с длительным сроком окупаемости. В рамках такого подхода необходима консолидация усилий, предпринимаемых Федеральными органами государственной власти, органами государственной власти субъектов Российской Федерации, органами местного самоуправления, научно-образовательными и предпринимательскими сообществами по созданию благоприятных условий для применения достижений науки и технологий в интересах социально-экономического и пространственного развития России. Создание сети AGI в России и интеграция её с социально-экономической системой страны обеспечит основу устойчивого развития и технологического суверенитета, что в свою очередь обеспечит повышение качества жизни граждан страны.