Владислав Русаков - политэкономист, аналитик: К 2040 году Россия станет потенциальным лидером в применении ИИ для нужд госуправления

К 2040 году Россия способна занять позицию ведущей страны в сфере применения эффективного ИИ для государственного и муниципального управления. Развитие будет идти по следующим ключевым фазам:

Фаза 1 – Цифровизация больших данных и создание "Цифрового следа"

Задача: Полное устранение бумажного документооборота и создание исчерпывающих цифровых профилей для граждан, бизнесов и объектов инфраструктуры.

Проявления:

• Завершение интеграции всех госреестров (ЕГРН, ЕГРЮЛ, ЗАГС, соцреестры) в единую систему данных с единым идентификатором («ГосID»).
• Массовое внедрение компьютерного зрения: Автоматическое выставление штрафов за парковку, нарушения ПДД, контроль за соблюдением требований к благоустройству (вывоз мусора, уборка снега). Это станет повседневной реальностью для всех городов-миллионников.
• Внедрение первых "бесшовных" госуслуг: Проактивные услуги, когда система сама предлагает подать заявление на льготы, субсидии или записать ребенка в сад на основе изменений в "цифровом следе" гражданина (например, рождение ребенка, выход на пенсию).

Фаза 2 – Эра предиктивной аналитики и оптимизации

Задача: Переход от реагирования на события к их предсказанию и предотвращению.

Проявления:

• Предиктивная аналитика в социальной сфере: ИИ-модели будут точно прогнозировать социальные риски (рост безработицы в моногородах, всплески правонарушений), позволяя точечно направлять ресурсы. Система здравоохранения будет предсказывать вспышки заболеваний и оптимизировать распределение врачей и оборудования.
• AI-оптимизатор бюджетов: Муниципальные и региональные бюджеты будут формироваться и корректироваться в режиме, близком к реальному времени, на основе предиктивных моделей.
• "Цифровой помощник" госаппарата: у каждого чиновника появится AI-ассистент, анализирующий входящий поток документов, готовящий справки и проекты решений. Это резко повысит скорость обработки запросов и радикально снизит административную нагрузку.

Фаза 3 – Проактивное государственное управление

Задача: Делегирование оперативных решений системам ИИ, где это возможно.

Проявления (мировое лидерство России):

• Автономное муниципальное хозяйство: Системы ИИ, интегрированные с IoT-датчиками, будут в автоматическом режиме управлять уличным освещением, регулировать дорожные потоки (вплоть до изменения схемы движения светофоров в реальном времени), планировать и оптимизировать маршруты общественного транспорта и коммунальной техники.
• Проактивное правоприменение: ИИ будет анализировать транзакции, отчетность, настроения в соц. сетях и так далее, чтобы предлагать релевантные решения (например, внесение изменений в законы и тд).
• Центр принятия стратегических решений (ЦПСР): будет создан национальный ИИ "Государство". На его основе будут моделироваться последствия крупных законопроектов, инфраструктурных проектов, изменений в налоговой системе. Это станет ключевым инструментом для высшего руководства страны, аналога которому в мире практически не будет.

Заключение:

К 2040 году Россия может продемонстрировать миру уникальную модель «Государства -Платформы» с элементами предиктивного и частично автономного управления. Ключевыми рисками на этом пути остаются кадровый голод и технологическая зависимость от импортных решений. Однако совокупность факторов политической воли, острой административной потребности, таланта отдельных разработчиков, инженеров и управленцев может помочь их преодолеть.